■ 李宇潇 岳光

随着信息技术的发展，智慧医院建设成为现代化医疗体系转型的主要方向。不过大部分医院的智慧化依然面临着不小的挑战，如粗放式管理导致就医流程复杂、患者等待时间过长；资源调度方面，床位、设备、人员等资源分配不均等问题突出；后勤保障方面，大型医疗建筑的能耗管理、设备运维依然依赖人工等。

数字孪生技术并非简单的工具，而是能够与医院多维度深度合作的综合解决对策。在智慧医院建设过程中，该技术主要体现为以下两个方面：

一是医院建筑与基础设施的“运维模式”。该模式将数字孪生技术用于医院物理空间以及硬件设施，构建三维、动态的“医院管理舱”。通过对医院建筑楼宇、能源管网、大型医疗设备、电梯等基础设施进行三维建模，构建完善的数字镜像。系统可通过物联网传感器采集各个基础设施运行数据，并在数字模型中直观呈现，当数据出现异常时，系统可提前预警。数字孪生技术还可动态模拟和分析医院的能源消耗，精准定位能耗异常区域，管理者可在虚拟模型中对空调系统、照明系统的运行策略进行调试和优化，找到最佳节能方案。

二是医疗业务流程的“优化调度模式”。该模式主要聚焦于医院的业务流程，通过数字孪生技术对医疗资源进行精准配置与流程再造，主要覆盖门诊、急诊、药房、手术室等业务流程复杂、人流物流密集的核心部门。数字孪生技术下的系统可在虚拟空间中映射出患者流、医护人员分配及物资情况等，管理者可基于这些数据，对新的排班制度、就诊流程及科室布局进行模拟和优化，提前预测可能出现的问题，优化资源配置。

那么，利用数字孪生技术推动智慧医院建设有哪些路径呢？

一是数据整合与平台构建。首先，核心任务是打破信息孤岛。利用数据中台技术将分散在HIS系统、LIS系统、PACS系统以及物联网等系统中的数据进行整合，形成统一的“数据湖”。其次，在此基础上构建一个集成的数字孪生平台。该平台不仅具有三维可视化展示能力，最关键的是具有强大的数据驱动引擎和仿真模拟算法，实现医院与虚拟模型之间的数据实时交互，让数字孪生系统成为医院的指挥中心。

二是场景深化与智能应用。将已构建的数据平台系统推广应用于门诊、急诊、手术室、药品管理等医疗业务流程中，通过在这些关键领域应用数字孪生技术，实现全院业务流程的优化与协同，提高工作效率。充分利用数字孪生系统汇聚的数据，引入大数据分析和人工智能预测模型，不仅可进行事后分析，还可对医院未来经营状态进行预测，为管理者提供前瞻性的决策支持，实现医院精细化运营。

总之，数字孪生技术作为数字化策略，通过集成物联网、大数据等技术，为医院构建一个动态、高保真的数字虚拟镜像，实现对医院全要素的仿真、监控、预测和优化，从而将智慧医院建设推向全域感知、全局协调的新范式。

（2025年度聊城市社科规划专项课题阶段性研究成果，课题编号：ZXKT2025327）