■ 韩卫杰

近年来，聊城市积极推动医疗资源下沉，实施了医共体建设、远程医疗试点等一系列举措，取得了一定成效。但仍存在城乡医疗资源分布不均衡、基层诊疗能力薄弱、信息共享不充分等问题。一是数据孤岛现象严重。全市各级医疗机构病例数据处于分散存储状态，无法实现共享，影响了医疗信息的有效流通与整合利用。二是资源调配效率低下。患者跨区域就医比例高，增加了就医成本。三是技术应用缺乏系统性。现有医疗辅助系统多应用于单一的医疗场景，各系统之间缺乏全域协同能力，难以满足复杂多样的医疗服务需求。

整合全市医疗数据库，部署以AI大模型为核心的智能医疗助手系统，构建“全域覆盖、智能协同、动态均衡”的医疗资源分配新模式，实现精准诊疗，是全面提升全市医疗服务水平的有效路径。

一是构建统一医疗数据库。实施数据标准化采集与治理。参照国家《卫生健康信息数据元值域代码》，结合聊城医疗实际，制定相应规范，确保全市医疗数据在采集环节遵循统一标准。确保数据安全与隐私保护。运用动态脱敏技术，有效保护患者隐私；采用信息加密手段，保障数据传输的安全性；建立“医生—机构—区域”三级访问权限体系，确保医疗数据在合理范围内被充分利用。二是部署人工智能大模型智能系统。做好模型架构与能力设计，进一步提高模型对疾病诊断和预测的准确性；系统部署方案，可依托聊城市大数据局部署主模型，并配备大规模GPU集群，以满足系统在数据处理和模型运算方面的实时算力需求。乡村级基层卫生室可借助系统手机端App，集成语音问诊、处方审核、健康档案管理等功能，提高基层医疗服务的可及性和质量。三是系统应用提高诊疗能力。借助AI智能分诊，引导患者合理选择就诊机构和专家，实现医疗资源的均衡利用，有效缓解上级医院的就医压力。在基层乡镇卫生院全面部署智能诊断终端，借助AI辅助诊断，有效提升诊断的准确性，提升基层医生业务能力。提前做好前瞻预防，借助AI整合气候、人口流动等多源数据，构建传染病暴发预警模型，提前预测传染病的流行趋势，为相关部门合理储备疫苗与药品提供科学依据。四是多措并举加强保障和风险应对。强化组织与政策保障，成立专项工作组，多部门共同参与负责统筹协调项目的推进工作。制定《聊城市医疗数据共享管理条例》，以法规形式推进医疗机构的数据接入工作。拨付专项资金重点支持数据中心建设与模型训练工作，积极引入社会资本参与项目运营，拓宽资金来源渠道。做好技术风险防控，建立市级AI医疗可靠性测试，对系统的诊断结果进行双盲测试，确保模型诊断的可靠性。确保伦理与法律合规，定期公布模型决策逻辑审计报告，接受相关部门的审查并纳入保密监督范围，确保算法的透明性和公正性。

聊城市依托人工智能，积极探索赋能“健康聊城”路径，基层诊疗能力、医疗资源利用效率将明显提升，居民就医体验显著改善，并可为全国医疗资源均衡化发展提供“人工智能+医疗健康”的典型范例，推动医疗行业创新发展。

（2025年度聊城市哲学社会科学规划“改革创新促高质量发展”课题阶段性成果，课题编号：NDKT2025011）