■ 王长贵 吕婷婷

医疗卫生新闻报道与人民群众的健康福祉密切相关，与社会经济发展紧密相连。近年来，随着科学技术不断发展，其社会传播模式发生了巨大变化。人工智能（AI）技术正以“数据驱动+智能算法+场景适配”的三维架构，重塑医疗卫生新闻的生产逻辑、传播路径与价值范式。

AI重构医疗卫生新闻生产全链条，将其从“及时”推向“即时”，从“概括”引向“精微”。传统医疗新闻生产受限于人工采集、分析与撰写的速度，在应对突发公共卫生事件时反应相对滞后。而AI可以通过自然语言处理技术，构建起“数据—信息—知识”的转化闭环，快速生成准确、清晰的新闻报道。

在疾病防控领域，AI的数据分析能力展现出强大优势。深圳新闻网在改版中引入的AI热点推荐系统，可实时抓取全球医疗研究动态，通过分布式爬虫技术每15分钟更新一次数据，结合用户行为分析生成个性化健康指南。这种“数据即服务”的模式，使新闻机构从信息中介转型为健康决策支持平台。

如今，AI写稿机器人已广泛应用于医疗新闻领域。如，新华社“快笔小新”可在3秒内完成药品审批公告的写作，人民日报社“小艺”能自动生成基因检测技术解读报告。而在可视化呈现方面，AI图像识别技术也得以应用。例如，浙江大学医学院附属第一医院开发的“医影智析”系统，可将CT影像自动转化为三维动态模型，配合语音解说生成沉浸式新闻产品。

面对医疗新闻的专业性与敏感性，AI审核系统构建起多层级质量把控体系。腾讯医典的AI审核平台整合了超过200万条医学知识图谱，可自动识别伪科学内容，为公众构建起可靠的信息屏障。

从“大众传播”到“个体服务”，个性化推荐算法正在重塑医疗信息的触达方式。以深圳新闻网为例，其改版后推出的“健康管家”系统，通过分析用户搜索历史、体检报告及可穿戴设备数据，可精准推送个性化健康建议。

在基层医疗传播中，AI技术也展现出强大的普惠价值。如“南方健康传播”平台，利用AI语音合成技术将专业医疗指南转化为方言音频，覆盖广东省21个地市。这种“技术下乡”模式，使高血压防治知识在农村地区的知晓率大幅提高。

在“健康中国2030”战略背景下，传播健康科普新知、提升群众科学素养成为主流媒体的重要任务。而AI技术，正日渐成为全民健康素养提升的数字基础设施。国家卫健委“健康中国”平台接入的AI健康评估系统，可分析用户饮食、运动等数据，生成个性化健康报告，使居民健康素养水平得到有效提高。

从深圳新闻网的“数智深圳名片”到国家卫健委的“健康中国”平台，技术进步与传播创新的深度融合，正在构建起一个更加精准、高效、人文的医疗传播生态。站在技术革命与产业变革的交汇点，借助AI技术赋能医疗卫生新闻传播，将有效提升我市公众健康素养，助力“健康聊城”建设。

（2025年度聊城市哲学社会科学规划“健康聊城理论与实践研究”课题阶段性研究成果，课题编号：ZXKT2025338）