■ 李进莲

制造业是国民经济命脉所系，是立国之本、强国之基，更是推进新型工业化、培育新质生产力的主战场。当前，新一轮科技革命和产业变革纵深推进，人工智能与实体经济的融合广度、深度持续拓展，成为破解制造业转型瓶颈、重塑产业竞争优势的核心引擎。党的二十届四中全会对全面实施“人工智能+”行动作出部署，提出要抢占人工智能产业应用制高点，以人工智能全方位赋能千行百业。深入落实国家“人工智能+”行动部署，以数智技术赋能制造业高端化、智能化、绿色化、融合化转型，是新时代推动制造业高质量发展的必然路径。

打破传统产业发展路径依赖，以场景创新催生新产业、新模式、新动能，是人工智能赋能制造业的核心要义。要立足制造业高质量发展核心需求，推动人工智能不只在落地生产制造环节，更深度融入创新研发、品质管控、绿色低碳、品牌运营、供应链协同等关键领域。依托人工智能大数据分析能力，精准预判市场需求、优化产品研发体系，推动制造业从“代工生产”向“创新创造”转型；通过智能算法优化生产工艺、严控产品质量，推动产品从“合格达标”向“高端优质”升级。兼顾大中小企业差异化发展需求，依托龙头企业打造“人工智能+高端制造”标杆业态，依托轻量化智能方案助力中小企业提质增效，以场景全覆盖推动制造业整体质量跃升。

激活数据要素潜能、推进数智融合赋能，是制造业转型升级、提质增效的核心抓手。传统制造业发展受限，本质是数据要素闲置、产业协同不足、发展模式粗放，难以实现高质量集约式发展。需持续完善工业数字基础设施布局，加快5G、工业互联网、边缘计算向产业园区、企业车间下沉覆盖，构建全域协同的算力网络体系。深化产业大脑、工业互联网平台建设应用，推行“平台共建、资源共享”模式，打通企业内部、产业链上下游数据壁垒，实现生产数据、供应链数据、市场数据归集整合、互联互通。规范工业数据治理体系，引导企业开展数据标准化建设，推动数据从简单采集存储向智能分析、价值挖掘升级，让数据要素充分赋能生产优化、产业协同、创新研发，为制造业高质量发展筑牢核心动能支撑。

人才是科技创新的第一资源，更是人工智能+赋能制造业发展的核心驱动力。当前，制造业普遍存在高端数智人才短缺、一线产业工人数字素养不足、复合型技术人才匮乏等问题，成为制约产业升级的突出短板。需构建精准引才、系统育才、高效用才的全链条人才培育体系，靶向引进人工智能、工业软件、智能制造等领域高层次领军人才和创新团队。深化产教融合、校企合作，依托本地院校、职业培训机构，优化智能制造相关专业设置，开展订单式培养，精准输送实操型、技能型数智人才。常态化开展企业管理层数字化研修、一线职工数智技能培训，培育一批懂制造、通数字、善创新的复合型本土人才，为制造业智能化转型提供坚实智力支撑。

良好的营商环境和完善的政策体系，是“人工智能+制造业”融合发展的重要保障。需立足制造业高质量发展定位，强化顶层设计，完善专项扶持政策，聚焦产业提质、创新赋能、业态培育等关键环节精准施策，推动政策红利精准直达市场主体。积极培育本土智能服务产业，引进优质人工智能服务资源，为制造业企业提供全周期、专业化赋能服务。创新金融赋能模式，加大对企业人工智能创新应用、业态升级、绿色智造的金融支持力度。同步筑牢数据安全、网络安全屏障，构建政府引导、企业主导、市场赋能、多方协同的融合发展生态，持续释放“人工智能+”的叠加、倍增效应，全方位推动制造业高质量发展迈出坚实步伐。

（2026年度聊城市哲学社会科学规划课题阶段性研究成果，课题编号：NDKT2026126）