■ 侯莎莎 刘飞 赵倩文

在人工智能技术迅猛发展的背景下，地方主流媒体如何把握技术变革机遇，实现传播体系智能化转型，成为亟待解决的课题。本研究分析AI赋能主流媒体融媒传播的现状、路径与策略，以期为地方媒体智能化转型提供参考。

AI技术对主流媒体融媒传播的赋能，主要体现在新闻生产流程的重塑上。AI应用使素材整理、选题策划、视频制作等向自动化、智能化转变，大幅压缩了创作周期。“AI+传媒”驱动商业模式创新，媒体由单一内容生产者向“技术—内容—传播—服务”的生态运营商转型。

地方主流媒体在AI赋能融媒传播方面已迈出稳健步伐，然而在技术合理性、内容准确性上仍面临挑战。

部分主流媒体为抢热点仓促推出AI视频，结果人物画面扭曲、文案逻辑混乱，频频“翻车”。画面呈现方面，AI人物生成存在手指残缺、三只眼睛等问题；有些错误则更为隐蔽，体现在细节处理与常识不符上。文案方面，生成式AI“幻觉”难以破解，各种生成式AI易模糊事实与虚构内容，在看似真实的陈述中夹杂错误信息。缺乏“活人感”方面，数字人主播毫无感情地对着口型读文稿，缺失了现实主播的个性化风格；AI技术无法复现人物细节的真实性，人物肢体表达常出现不协调问题。

针对上述挑战，地方主流媒体应从多个层面优化AI赋能路径。一是设立红线，规范应用场景。明确AI视频的适用范围，在严肃新闻、调查报道等领域限制使用，在特定可视化、资料复原等场景中辅助使用，并进行标注。二是重建流程，严格三审三校。在内容生产流程中增设AI内容质量审核环节，对技术的合理性、内容的准确性和伦理合规性进行把关。三是价值回归，以专业驾驭技术。引导采编人员认识到自身的核心价值是专业性和公信力，而非技术本身。鼓励用AI提升信息呈现的深度与广度，而非替代新闻调查与人文思考。

在优化内容的基础上，从“固守阵地”转向“开拓疆域”，打造全新内容生产体系，向“技术—内容—传播—服务”的生态运营商转型。

在构建人机协同的人才梯队建设方面，引进数据科学背景的技术人才，设立“AI编辑”“数据记者”等岗位，组建跨职能项目组，探索AI应用新场景。在创新AI传播叙事与互动模式方面，探索AI虚拟主播、交互式新闻游戏等新型内容形态，针对本地历史文化开发互动叙事产品，增强官方发声的网感与亲和力。在夯实智能传播阵地方面，将AI技术应用于账号运营，实现自动回复、智能分发与跨平台适配。在深化数据智能应用方面，构建基于受众认知、态度、行为三维度的传播效果评估模型，形成“数据采集—分析洞察—策略优化—效果评估”闭环，开发个性化推荐引擎，实现“千人千面”的精准传播。

未来，地方主流媒体的AI赋能之路，需从“工具应用”转向“生态构建”，从“传统叙事”转向“智能叙事”，从“固守阵地”转向“开拓疆域”，只有主动拥抱变革，勇于实践创新，才能在智能化浪潮中巩固主流舆论阵地，更好地履行举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象的使命任务。（本文系2025年度聊城市哲学社会科学“文化传承发展研究”专项课题阶段性成果，课题编号：ZXKT2025160）