数据赋能嵌入式社区养老的聊城探索
■ 何锦
人口老龄化是当前我国基层治理必须直面的结构性议题,在鲁西农业型地区,这一问题的紧迫性被人口外流进一步放大。聊城作为典型的人口净流出地级市,截至2024年底户籍老年人口占比已达21.7%,高于全省平均水平,且呈现出鲜明的城乡倒置:莘县、冠县等青壮年外流最集中的县域,恰恰是空巢、独居老人最密集、养老供给缺口最大的区域。这一现实提出了一个理论与实践并重的问题——既有的嵌入式社区养老理论,多数建立在一二线城市财力充裕、基础设施完善的前提之上,当这一前提不成立时,实现路径应当如何调整?
我们的判断是:既有理论并非不适用,而是其“空间嵌入”的默认路径需要在农业型地区拆解为两条差异化的实现方式。对东昌府区等城市成熟社区而言,经典的空间嵌入范式依然适用,关键在于以数据平台提升运行效率——依托智慧养老数据中台整合老人健康档案与服务需求,与社区养老综合体等物理网点对接,形成“需求识别—服务派单—资源匹配”的闭环机制,使“15分钟养老服务圈”具备可量化、可追踪的操作意义。
但对农村地区而言,问题的性质并不相同。这类地区并不缺乏物理空间,缺的是专业服务力量与资金保障,照搬城市模式是用错误的供给逻辑回应真实的需求缺口。据此,本课题提出“数据隐性嵌入”这一概念,作为对传统嵌入式养老理论的延展:不要求老年人具备数字操作能力,由村干部、网格员在日常走访中代为采集信息,经后台分析生成服务指令,再依托农村固有的熟人社会网络完成服务的最终递送。这一设计的理论意义在于,将数据嵌入的载体从“物理空间”转移到“社会关系网络”,使技术赋能与差序格局下的乡土互助传统实现有机嫁接,而非相互替代。这是本课题区别于既有研究的主要理论增量。
模式的可持续运转,依赖于数据链、服务链、治理链三个层面的协同,三者是层层支撑的递进结构。数据链解决信息基础问题:涉老数据分散于民政、卫健、公安等部门,课题组提出“可用不可见”的轻量化协同规则,优先归集高龄津贴、慢病管理、水电燃气异常用量等低敏感数据,以较低制度成本实现风险预警与需求识别。服务链解决执行落地问题:城市依托专业机构响应,农村依靠网格员与邻里力量,形成城乡有别但逻辑一致的供给机制。治理链解决资源与责任问题:构建政府主导、市场运作、社会参与、家庭尽责的多元协同体系,整合财政资金、福彩公益金、社会资本等分散资源。
需要强调的是,技术始终是工具性的,而非目的性的。本课题反复强调“适度数字化”“无感式赋能”,其理论出发点在于警惕数字治理中“技术理性对生活理性的僭越”。在农村模式的实践中,数据并未取代人际互动,而是为传统互助网络提供了更精准的行动指引,这恰恰印证了“技术嵌入应服务于既有社会结构,而非颠覆或替代”这一基本立场。
聊城的探索,是农业型地级市在财政能力有限、城乡资源禀赋悬殊的条件下,对国家养老服务政策主线的本土化回应,也是嵌入式养老理论在欠发达地区适用边界上的一次具体延伸。这一路径能否真正落地生根,取决于“三链”能否在基层治理的日常运转中形成稳定的制度惯性,这也是课题组下一阶段需要持续跟踪验证的方向。我们将这一阶段性思考公开,供学界同仁与兄弟城市参考、检验,也期待在实践的反馈中不断修正和完善。
(2026年度聊城市社科规划课题阶段性研究成果,课题编号:NDKT2026097)

